Tja, detta är en rimlig fråga men utan något enkelt svar.Det finns för många faktorer som skulle påverka resultaten, såsom dämpningen under olika klimatförhållanden, känsligheten hos den termiska detektorn, avbildningsalgoritmen, dödpunkts- och bakgrundsljud och målbakgrundstemperaturskillnaden.Till exempel är en cigarettfimp tydligare att se än löven på ett träd på samma avstånd även om den är mycket mindre, på grund av målskillnaden i bakgrundstemperaturen.
Detektionsavståndet är resultatet av en kombination av subjektiva faktorer och objektiva faktorer.Det är relaterat till observatörens visuella psykologi, erfarenhet och andra faktorer.För att svara "hur långt kan en värmekamera se" måste vi först ta reda på vad det betyder.Till exempel, för att upptäcka ett mål, medan A tror att han kan se det tydligt, kanske B inte.Därför måste det finnas en objektiv och enhetlig utvärderingsstandard.
Johnsons kriterier
Johnson jämförde ögondetektionsproblemet med linjeparen enligt experimentet.Ett linjepar är avståndet över parallella ljusa och mörka linjer vid gränsen för observatörens synskärpa.Ett linjepar motsvarar två pixlar.Många studier har visat att det är möjligt att fastställa måligenkänningsförmågan hos det infraröda värmekamerasystemet genom att använda linjepar utan att ta hänsyn till målets natur och bilddefekter.
Bilden av varje mål i fokalplanet upptar några pixlar, vilket kan beräknas utifrån storleken, avståndet mellan målet och värmekameran och det ögonblickliga synfältet (IFOV).Förhållandet mellan målstorleken (d) och avståndet (L) kallas bländarvinkeln.Den kan delas med IFOV för att erhålla antalet pixlar som upptas av bilden, det vill säga n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD).Det kan ses att ju större brännvidd, desto fler primpunkter upptas av målbilden.Enligt Johnsons kriterium är detektionsavståndet längre.Å andra sidan, ju större brännvidd, desto mindre fältvinkel, och desto högre blir kostnaden.
Vi kan beräkna hur långt en specifik värmebild kan se baserat på minimiupplösningarna enligt Johnsons kriterier:
Detektering – ett objekt är närvarande: 2 +1/-0,5 pixlar
Igenkänning – typobjektet kan urskiljas, en person kontra en bil: 8 +1,6/-0,4 pixlar
Identifiering – ett specifikt objekt kan urskiljas, en kvinna vs. en man, den specifika bilen: 12,8 +3,2/-2,8 pixlar
Dessa mätningar ger en 50 % sannolikhet att en observatör urskiljer ett objekt till den specificerade nivån.
Posttid: 2021-nov-23